yuyi
知不可乎骤得，托遗响于悲风
科研学习流水账57
阅读了 ENHANCING PART FEATURES VIA CONTRASTIVE ATTENTION MODULE FOR VEHICLE RE-IDENTIFICATION
An Effificient Multiresolution Network for Vehicle Reidentifification
代码工作
- 将修改SimCLR模型，并将处理好的不同维度特征保存为.mat发给高师兄。
- 尝试使用纯监督模型对数据处理进行对比试验。
- 使用该项目原数据进行实验，尝试复现其论文结果和对比检查自己代码错误。
- 调整Batich Size进行实验。
问题分析
- 预训练处理的特征保存
预训练时输入的只有训练数据而没有标签，因此没法直接对预训练模型输出的特征进行划分类别标签。于是，提前将训练数据划分为两类，分别通过预训练的模型得到输出特征，再将输出特征按类别保存到.mat文件。
下步
多了解重识别最新论文的热点，多思考新的关于车辆重识别可以做的方法和点。
