yuyi
知不可乎骤得,托遗响于悲风
阅读了论文 A Strong Baseline for Vehicle Re-Identification
阅读了论文 pven 和其开源的代码。
导师嫌我一个多月没什么实质性进展,换方向了🤪。
该论文通过下面三点来提升模型性能:
① 减少真实数据和合成数据之间的领域差距
② 通过堆叠多头与注意力机制修改网络
③ 自适应损失权重调整
明天继续结合论文搞清楚代码的每个重要的部分,了解最新论文中的一些方法是否能借鉴。