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知不可乎骤得,托遗响于悲风
阅读了论文 AttributeNet: Attribute enhanced vehicle re-identification
该论文探索属性线索在车辆重识别上的提升。提出了一种新的结构Anet,增强了属性监督模块和车辆重识别间的交互,以此驱动提取的属性更好的为重识别服务。引入了一种改进的约束,使得结合属性后的重识别特征更具有鉴别性。阅读了论文 Lord of the Rings: Hanoi Pooling and Self-Knowledge Distillation for Fast and Accurate Vehicle Re-Identification
论文提出了一种不需要额外标记和低计算量开销的方法来学习特征。引入了汉诺塔池化层提取环形区域(ring regions),使用图像金字塔的方法生成车辆的多尺度特征。通过自知识蒸馏框架来实现将深层网络的准确性转移到第一层(accuracyof a deep network to its first layers),从而停止早期测试实例来减少推理的工作量。