1. 在终端跑程序的时候报错

   zsh: segmentation fault python main.py --epochs 2 --mask_ratio 0.2

在 Unix-like系统（包括macOS）中， OpenMP 库默认并行执行带有 #pragma omp parallel 的代码块，可能和 PyTorch 中 c 相关的源码有关。

export KMP_DUPLICATE_LIB_OK=TRUE：
这个环境变量告诉OpenMP忽略由于动态库加载时可能出现的重复库问题。在使用多个动态库时，如果这些库中包含了OpenMP的实现，可能会出现冲突。设置这个变量为TRUE可以防止OpenMP在初始化时因为检测到多个版本的OpenMP实现而报错。
export OMP_NUM_THREADS=1：
这个环境变量设置OpenMP在并行区域时使用的最大线程数。将其设置为1意味着即使代码中有并行指令，OpenMP也不会创建额外的线程，只会使用一个线程来执行任务。这通常用于调试并行程序，因为在单线程模式下，程序的行为更可预测，也更容易跟踪。
当你在终端中执行这些命令时，它们仅对当前终端会话有效。一旦你关闭终端或注销，这些设置就会失效。如果你想要在系统范围内永久设置这些环境变量，你可以将它们添加到你的shell配置文件中，如.bashrc、.bash_profile、.zshrc等，取决于你使用的是哪个shell。

请注意，这些设置可能会影响到使用了OpenMP的程序的性能和行为，因此应该根据你的具体需求来配置它们。如果你正在调试并行程序，这些设置可以帮助你简化调试过程。如果你的程序需要并行执行以提高性能，那么你应该根据可用的处理器核心数来合理设置OMP_NUM_THREADS。

2. 指定 conda 环境的 pip 进行库的安装
   /path/to/conda/env/bin/pip install package_name