yuyi
知不可乎骤得，托遗响于悲风
科研流水账17
阅读了论文 Rotate to Attend: Convolutional Triplet Attention Module
改论文提出了一种三重注意力模块，主要通过三个分支实现。第一个分支通过 channel 的维度C和宽度W计算注意力权重。第二个分支通过 channel的维度和高度H计算注意力权重。最后一个分支主要依赖空间维度的W和H。前两个分支应用旋转操作在channel维度和Ｈ或W间建立链接。
运行triplet-attention 代码，然后将 tirplet-attention 加在骨干网络出来的特征图后面。
问题分析
- triplet-attention 代码的数据集处理脚本是在 Ubuntu 上运行的，修改部分 shell 代码，使其可以在 windows 的git bash 上运行。
- 代码没有将张量放到 cuda 上运行，修改错误代码。
- 代码没有声明使用 TripletAttention，修改代码。
下一步计划
已经在服务器运行了修改后的代码，先看看效果叭。
