yuyi
知不可乎骤得，托遗响于悲风
科研流水账18
阅读了论文 RMSBA: Multiple Scales, Branches and Attention Network With Bag of Tricks for Person Re-Identification
论文提出了一种多尺度，多分支的行人重识别网络模型，并且在每个阶段之间使用了SE注意力模块。
将多尺度多分支行人识别的网络结构添加到车辆重识别上。loss 收敛到4 左右就趋于稳定了。与之前最好效果的训练日志对比，mAP 在开始时效果还行,越往后就效果比不上。
下一步
实验时并未将行人识别中使用的 resnet50-ibn预训练模型替换车辆识别项目中。
实验时并未用最新的 triplet-attentions 替换 SE 模块。
下一步将进行相应修改，去调整项目代码，进一步进行实验。
