yuyi
知不可乎骤得，托遗响于悲风
科研学习流水账2
阅读了论文 Towards Open World Object Detection
习并调试了基于 AlexNet 的网络的模型训练代码以及使用自己训练模型对相应类型图片进行预测的代码。调试了 ResNet 的代码，最后由于本地计算机 GPU 算力太低，运行失败，下次实验会在服务器上运行。
问题分析
1、调试代码的过程中发现，在使用 VS Code 作为编辑器进行 debug 时，代码中如果有使用 Python 的 os.getcwd() 方法获取当前目录，要注意此时的当前目录并非所运行的 Python 文件所在的目录，而是项目的主目录。
2、在连接到服务器后，遇到在终端输入 conda 显示 命令找不到 的 Error。最后发现是因为未激活conda 的 base 虚拟环境，而服务器环境中激活 base 虚拟环境的命令是 source activate，而不是 conda activate。
3、以后每天如果有遇到问题和进展应该及时记录下来。
下一步计划
开始调试 2D 目标检测的代码。理解目标检测的整个流程，熟悉 yolov5 的使用。
论文方面，继续了解开放世界目标检测这个方向的相关内容。
