1.将 pvasf 的项目在6005上运行，并使显卡负载均衡。
2.在 6005 上进行了融合三阶段输出特征和四阶段输出特征的实验。
3.找到了上周在 6002 上修改代码显存不够的主要原因。

VeRi Rank-1 Rank-5 Rank-10 mAP Epoch
1 - - -
2 96.66 98.57 99.23 82.2 129
3 - - - 81.7

问题分析

• 在实现单机多卡负载均衡时遇到的错误
  修改 nn/parallel/scatter_gather.py 文件中 scatter 函数传入的第二个参数 chunk_sizes,默认None，会根据检测到的显卡设备数自动平均分配。一开始修改成 [48, 24]，后面会报错，因为最后一个传入的batchsize 不一定为72。于是修改代码为根据输入 batchsize 来划分。

在 6002 上尝试复现之前跑过的最好结果，却报错显存不够

下步

目前在 6005 上可以用最好的模型在 vehicleID 数据集上进行训练，但是 6005 上的训练时间比6002 长1.5倍左右。
模型暂定为使用 stage3 和 stage4 输出的特征图进行融合，在 6005 上的实验相比最好结果只下降了0.1个点。
下一步计划是准备消融实验相关的内容。