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知不可乎骤得，托遗响于悲风

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科研流水账24

科研流水账24

阅读了论文 Learning latent features with local channel drop network for vehicle re-identification论文提出了一个局部通道丢失网络，通过释放出对最多焦点的抑制来寻找潜在特征。代码工作：在fast-reid 中调试修改使用局部特征进行实验的代码。使用 bam 在 fast-reid 中的进行实验。修改 uafm 为 pytorch 下直接可用。在 fast-reid 中使用 uafm 进行实验。VeRi Rank-1 Rank-5 Rank-10 mAP mINP metricbaseline 94.64 97.62 98.45 77.24 42.01 85.94MultiHead 96.31 98.09 98.75 80.26 46.14 88.28CA+SA 95.41 97.97 98.63 78.09 43.33 86.75Uafm 96.4...

2022-11-06

2022年11月06日

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科研流水账23

科研流水账23

阅读了论文 PP-LiteSeg: A Superior Real-Time Semantic Segmentation Model论文提出的方法：主要看了两个对重识别任务可能有启发的贡献。统一空间注意力模块，利用通道和空间注意力加强特征的表示。简单金字塔池化模块，聚集全局上下文信息。代码工作：在fast-reid 中使用环形切片划分出局部特征进行实验。在 pvassf 的全局特征中使用 MultiAttention 模块。在 fast-reid 中使用通道注意力和空间注意力。实验结果：VeRi Rank-1 Rank-5 Rank-10 mAP mINP metricbaseline 94.64 97.62 98.45 77.24 42.01 85.94MultiHead 96.31 98.09 98.75 80.26 46.14 88.28Baseline 95.77 97.79 98.57 77.42 42.42 86.60Bas...

2022-10-30

2022年10月30日

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科研流水账22

科研流水账22

阅读了论文 MULTI-SCALE FEATURE FUSION: LEARNING BETTER SEMANTIC SEGMENTATION FOR ROAD POTHOLE DETECTION论文提出的方法：提出了一种但模态语义分割的坑洼检测方法。使用通道注意力模块重新加权通道特征增强不同特征图的一致性。随后再使用空洞空间金字塔池化模块整合空间上下文信息。多尺度特征融合模块。通道注意力模块。代码工作：在fast-reid 中添加对 loss 的自适应权重后，调整学习率，进行实验。在 pvassf 中添加 FPA 模块。在 fast-reid 中使用 GAU 进行多尺度特征融合，在进行circle_pooling 划分为局部特征进行训练。VeRi Rank-1 Rank-5 Rank-10 mAP mINP metricbaseline 94.64 97.62 98.45 77.24 42.01 85.94MultiHead 96.31 98.09 98.75 80.26 46...

2022-10-23

2022年10月23日

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科研流水账21

科研流水账21

阅读了论文 Person re-identification with part prediction alignment论文提出的方法：考虑融合局部和全局特征的优点，使得提取的特征更具有辨别性。作者提出了使用teacher-student网络来提取global-local特征。设计了局部预测对齐(Part Prediction Alignment)网络来提取局部特征。应用了 teacher-student 网络使得全局特征提取指导局部特征提取，使得提取的特征不仅包含全局的空间信息，也包含人体局部结构之间的线索。代码修改：在fast-reid 中加入了多头注意力机制并做了部分相关实验。尝试修改ID loss为 CrossEntropyLabelSmooth，Metric loss 修改为supcon loss。问题分析修改之后 supcon loss 算出来结果为 nan。经过不断调试对比，发现传入 supcon loss 进行计算的特征数值有问题。目前定位到可能是最后一层 batchNorm1d 时出了问题。下一步修改pvasf, 添加 FPA 模块。思考总结 HRCN 三点修...

2022-10-16

2022年10月16日

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科研流水账20

科研流水账20

阅读了较好的论文 Seeing Like a Human: Asynchronous Learning With Dynamic Progressive Refifinement for Person Re-Identifification论文设计了一个考虑时间和空间异步学习的结构，使特征更具有分辨性。提出了一个动态的渐进式提炼模块，用高维特征指导低维特征。下载了京东开源的行人重识别框架代码，只使用 ResNet 在 VeRi数据集上进行重识别任务。根据两篇论文调整学习率和batch_size .尝试把多头注意力加到只是用 ResNet 的车辆重识别模型上，代码没有调通。

2022-10-09

2022年10月09日

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科研流水账19

科研流水账19

阅读了论文 V2I-CARLA: A novel dataset and a method for vehicle re-Identification based V2I environment提出了一种特征金字塔注意力模块来获得多尺度的特征。使用了 circle loss 提高车辆重识别的效果。将多尺度多分支的网络结构中的逆注意力模块调小或去掉进行实验.将三重注意力机制加到hrcn上.将自注意力模块加到pvas上.加自注意力模块后效果降了很多,感觉可能是代码写的有问题下步研究计划参考 A Strong Baseline for Vehicle Re-Identification 论文中多头注意力实现的方法进一步修改调试.参考特征金字塔FPA 的网络结构去探索对多尺度特征利用的修改方法.

2022-10-02

2022年10月02日

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科研流水账18

科研流水账18

阅读了论文 RMSBA: Multiple Scales, Branches and Attention Network With Bag of Tricks for Person Re-Identification论文提出了一种多尺度，多分支的行人重识别网络模型，并且在每个阶段之间使用了SE注意力模块。将多尺度多分支行人识别的网络结构添加到车辆重识别上。loss 收敛到4 左右就趋于稳定了。与之前最好效果的训练日志对比，mAP 在开始时效果还行,越往后就效果比不上。下一步实验时并未将行人识别中使用的 resnet50-ibn预训练模型替换车辆识别项目中。实验时并未用最新的 triplet-attentions 替换 SE 模块。下一步将进行相应修改，去调整项目代码，进一步进行实验。

2022-09-25

2022年09月25日

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科研流水账17

科研流水账17

阅读了论文 Rotate to Attend: Convolutional Triplet Attention Module改论文提出了一种三重注意力模块，主要通过三个分支实现。第一个分支通过 channel 的维度C和宽度W计算注意力权重。第二个分支通过 channel的维度和高度H计算注意力权重。最后一个分支主要依赖空间维度的W和H。前两个分支应用旋转操作在channel维度和Ｈ或W间建立链接。运行triplet-attention 代码，然后将 tirplet-attention 加在骨干网络出来的特征图后面。问题分析triplet-attention 代码的数据集处理脚本是在 Ubuntu 上运行的，修改部分 shell 代码，使其可以在 windows 的git bash 上运行。代码没有将张量放到 cuda 上运行，修改错误代码。代码没有声明使用 TripletAttention，修改代码。下一步计划已经在服务器运行了修改后的代码，先看看效果叭。

2022-09-18

2022年09月18日

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科研流水账16

科研流水账16

阅读了论文 Viewpoint robust knowledge distillation for accelerating vehicle re-identification论文提出的方法：通过知识蒸馏，在保持特征的视角信息鲁棒性的情况下加速车辆重识别。设计了由四种不同方向的池化组成的四重深度网络作为老师网络，学生网络由骨干子网络和全局平均池化组成，最后学生网络通过最小化两者间后验概率分布的KullbackLeibler 发散蒸馏具有鲁棒性的视角知识。下载了车路协同的数据集，将车路协同的代码在 windows 上运行。导师发布了新的研究任务😬👁️，现在让我去整车路协同最终弄出来感觉还是挺酷的！🐮👃问题分析首先是编译 Bbx IOU cuda version 遇到的一系列问题。运行 python opencood/utils/setup.py build_ext --inplace 会报错找不到 vsvarsall.bat。然后下载 visual studio及 msvc 编译生产工具报错 fatal error C1083: Cannot open include file: ...

2022-09-11

2022年09月11日

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科研流水账15

科研流水账15

阅读了论文 Exploring Spatial Significance via Hybrid PyramidalGraph Network for Vehicle Re-identification这篇论文介绍了一种新的方法，通过设计空间图网络（SGN）来探索特征图的空间含义。作者还进一步设计了一个金字塔图网络（PGN），这是由多个SGN构成的，用来探索在不同尺度下特征图的空间含义。这种方法旨在更深层次地理解和利用特征图的空间信息，从而提高模型处理图像或其他空间数据的能力。调试理解异质关系补充网络（HRCN）的代码，将通过图关系跨层级补充的代码放到 PAVSSF 的全局特征部分。将 HRCN 代码放到服务器上运行。问题分析关于代码修改的工作，目前需要将HRCN里面很多代码直接调用函数在PAVSFF上实现。在服务器上运行 HRCN 代码时遇到 conda 报错。一开始时运行 onda install pytorch==1.4.0 torchvision==0.5.0 cudatookit=10.1 -c pytorch 报错 conda http error http 000 ...

2022-09-04

2022年09月04日

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yuyi

知不可乎骤得，托遗响于悲风

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